SEARCH RESULT

Yapay zekâ, makineler tarafından sergilenen zekâ türüdür. Endüstri 4.0 yapay zekâ özelliğini gerçekleştirmek için gömülü bilişim donanım ve yazılımlarından yararlanır. Farklı kaynaklardan gelen ve karışık biçimde depolanan Endüstri 4.0 çatısını oluşturan büyük veri yığınlarının analiz edilmesi, ayıklanması ve işlenmesi amacıyla özel yazılımlar kullanılır. Bu çalışmada 2010 yılında Ümit Yılmaz tarafından yapılan bir çalışma incelenmiş ve geliştirilmiştir. Çalışmada bir tekstil işletmesi pilot çalışma alanı olarak belirlenmiş, firmanın üretim süreçlerinde yapılan kalite çalışmalarında tespit edilen hataların üretim sürecinde tekrarlanmaması amacıyla farklı değişkenler belirlenerek hataların en aza indirilmesi sağlanmaya çalışılmıştır. Oluşturulan veri setinin çok büyük olması verinin analiz edilmesi için yazılım kullanımını gerektirmiştir. Belirlenen değişkenler ile bir yapay sinir ağı oluşturularak girdi ve çıktı arasındaki performans kriterleri karşılaştırılmıştır. Yılmaz’ın çalışmalarına ek olarak yapılan çalışmalardan farklı olan büyük boyutlu problemlerin çözümü için lokal arama ile desteklenmiş Genetik Algoritma MATLAB programında kodlanarak yapay sinir ağları eğitilmiş ve performans kriterleri karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak genetik algoritma ile eğitilen yapay sinir ağının MSE oranları esinlenilen tezdeki MSE oranlarından daha optimal olduğu görülmüştür.

International Symposium on Industry 4.0 and Applications
ISIA

Eray Uzun Ayşenur Söner Yasemin Bulut Abdullah H. Kökçam Ümit Yılmaz